Dados abertos · Segurança viária

Mapa de Risco Rodoviário da Paraíba

Uma análise dos padrões temporais, geográficos e estruturais dos acidentes registrados nas rodovias federais do estado em 2025.

PRF SENATRAN IBGE
Visão geral

Indicadores centrais

Os cartões resumem a dimensão humana das ocorrências e servem como referência para validar as medidas construídas no Power BI.

01

Acidentes

— Total de ocorrências
02

Mortos

— Vítimas fatais
03

Feridos graves

— Ocorrências com maior impacto
04

Total de vítimas

— Mortos e feridos
05

Acidentes fatais

— — do total
06

Gravidade média

— Índice analítico do projeto
Análises exploratórias

Padrões que merecem atenção

Visualizações auxiliares geradas com os dados tratados. A exploração completa está disponível no arquivo do Power BI para download.

Série temporal

Acidentes por mês

—
Concentração

Principais rodovias

—
01

BR-230 concentra o fluxo

A rodovia reuniu 1.191 ocorrências, aproximadamente 60% de todos os registros analisados no estado.

02

Noite com maior fatalidade

Noite e madrugada registraram 9,21% de acidentes fatais, contra 4,64% durante o dia.

03

Fim de semana mais crítico

A proporção de acidentes fatais chegou a 8,78% nos finais de semana e 5,36% nos demais dias.

04

Pista simples exige atenção

Esse tipo de pista apresentou gravidade média e percentual fatal superiores aos observados em pistas duplas.

Power BI

Explore o projeto completo

Baixe o relatório interativo e abra-o no Power BI Desktop para acessar as cinco páginas da análise, os filtros e o modelo de dados.

Baixar projeto Power BI Arquivo no formato .pbix — requer o Power BI Desktop.
Metodologia

Dados transformados com rastreabilidade

  1. 01

    Coleta e validação

    Fontes públicas da PRF, SENATRAN e IBGE com registro de origem e checksum.

  2. 02

    Tratamento e padronização

    Tipos, datas, municípios, categorias, ausências, duplicidades e regras de qualidade.

  3. 03

    Integração e métricas

    Cruzamento das bases e criação de taxas por população, frota e índice de gravidade.

  4. 04

    Comunicação no Power BI

    Modelo analítico, medidas DAX, filtros, mapas e narrativa visual orientada a decisões.